文旅行业数据资源活化利用探析

2024-08-22  作者:王振华、姚思捷  来源:BCLaw公众号

一、文旅行业数据资产挖掘的必要性

党的二十届中央委员会第三次全体会议提出,聚焦建设社会主义文化强国,坚持马克思主义在意识形态领域指导地位的根本制度,健全文化事业、文化产业发展体制机制推动文化繁荣,丰富人民精神文化生活,提升国家文化软实力和中华文化影响力。在此大背景下,我们来探讨数字化浪潮下,文旅行业的数据活化。


数据资产挖掘,作为这一转型的关键驱动力,其必要性不言而喻,它不仅是技术革新的体现,更是业务优化、战略规划、决策支持和价值创造的重要新途径。


笔者认为,文旅行业数据挖掘利用可为,有为,当为。

首先,数据入表有助于实现文旅行业的精细化管理,通过对游客行为、消费偏好等数据的深度分析,文旅行业能够更精准地了解市场需求,优化服务流程,提升客户体验。


其次,数据的可视化和分析能力,使得公司管理层能够基于数据做出更为科学的决策,比如资源分配、营销策略调整等,从而提高整体运营效率和经济效益。


最后,数据资产化能够为文旅行业开辟新的收入来源,通过数据产品的开发与销售,文旅行业可以开辟新的收入来源,增强自身的市场竞争力和影响力。


二、文旅行业数字化提升的挑战与机遇

1.文旅市场的特点及趋势

近年来,文旅市场呈现出以下几个显著特点:

个性化和定制化需求增加:随着消费者对旅游体验的要求越来越高,传统的旅游产品已难以满足他们的需求。个性化和定制化的旅游服务逐渐受到青睐。


数字化和智能化趋势明显:科技的进步,尤其是移动互联网和大数据技术的应用,使得旅游服务的数字化和智能化成为可能。例如,部分景点能够通过智能推荐系统为游客提供个性化的旅游线路和活动建议;部分展览通过数实结合给游客带来沉浸式的展览体验。


2.文旅行业面临的挑战和机遇

文旅行业在这一背景下,既面临着巨大的挑战,也拥有广阔的机遇。挑战主要来自于

(1)市场竞争加剧:随着新进入者的不断增加,市场竞争愈发激烈。如何在众多竞争者中脱颖而出,成为文旅行业必须面对的问题。


(2)消费者需求多样化:消费者的需求越来越多样化和个性化,文旅行业需要不断创新,提供多样化的旅游产品和服务,以满足不同消费者的需求。


机遇则主要体现在

(1)数据驱动的决策:通过数据资产挖掘,文旅行业可以更准确地了解消费者需求,优化产品和服务,提高运营效率。

(2)技术赋能的服务创新:利用新技术,文旅行业可以开发新的产品和服务,如虚拟现实展览/旅游体验、智能导游助手等,提升游客的体验。


三、文旅行业可开发的数据产品

基于文旅行业面对的挑战和数字化带来的机遇,文旅行业的数据产品开发,应围绕“价值创造”这一核心目标展开。具体来说,以下几种类型的数据产品具有较高的开发潜力:

1.旅游热点预测模型:

利用历史旅游数据、社交媒体趋势和节假日信息预测未来热门旅游目的地。


2.游客行为分析报告:

分析游客的偏好、旅行模式、停留时间和消费习惯,帮助优化旅游产品和服务。


3.景区流量监控系统:

使用物联网设备如摄像头和传感器收集数据,实时监测景区人流量,用于安全管理或动态调整票价。


4.文化遗产数字化档案:

将文化遗产通过3D扫描、高清摄影等方式数字化,创建可在线访问的虚拟博物馆或展览。


5.智能导游服务:

基于位置的音频或视频导览服务,自动触发景点介绍,增强游客体验。


6.环境监测系统:

通过部署传感器网络收集空气质量、水质、噪音水平和温湿度等关键环境参数。利用先进的数据分析技术,系统能够预测环境变化趋势,及时发出预警,并提供优化建议,以确保游客和文物的健康与安全。


7.能效优化与环保分析平台:

基于节能系统运行数据,评估能效,提供优化建议和环保措施。


8.智能文化与艺术数字展览:

利用数字技术展示文化和艺术作品。通过高清数字屏幕、互动触摸屏和增强现实技术,为游客提供互动性强、内容丰富的文化艺术体验。


9.智能场馆设计优化系统:

利用场馆设计参数和成本控制数据,优化场馆布局和设计,提高游客体验。


10.运营费用监控与分析平台:

利用运营费用构成和支出数据,实时监控费用,优化成本结构。

……

上述示例数据产品为团队数据服务过程中为某文旅企业挖掘的部分参考性产品。我们也会结合不同企业的数据及经营具体情况,从合规角度有针对性地提供产品生成服务。


数据产品不仅能够优化文旅行业提供的服务,吸引更多的顾客,更能够优化公司内部的运营和管理,实现数据价值的最大化。文旅行业的数据资产挖掘,不仅是业务创新和增长的催化剂,更是推动整个行业数字化转型的重要力量。通过合理开发数据产品,结合专业法律支持,文旅企业能够在市场竞争中占据有利地位,实现可持续发展的目标。有效利用数据资源的文旅企业才能够在激烈的市场竞争中脱颖而出,实现更好发展。


原文详见:文旅行业数据资源活化利用探析

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