近日，腾讯研究院发布《人工智能时代的算法治理报告2022》（以下简称“《算法治理报告2022》”），探索和反思完善算法治理这一亟需全球共同面对的重要议题。报告从法律治理、伦理治理和技术治理三个层面，对过去算法治理领域的有益实践进行了梳理总结，并进一步揭示和探索算法治理的未来趋势，希望构建法律、伦理和技术协作互动的算法治理格局。

受腾讯研究院委托，中国互联网协会青年专家、泰和泰律师事务所合伙人廖怀学律师与团队贺丹律师、郭超然律师、实习生张倩仪、周泓伶共同参与报告写作并提供支持。此次受托参编，既是泰和泰律师对算法合规治理的进一步实践思考，也是委托单位对泰和泰律师专业积淀的认可。

目前，算法作为人工智能等新一代信息技术的核心，在社会发展中发挥重要作用，是推动企业数字化转型和国家治理能力现代化的重要力量。但同时，算法也引发了一系列问题，“困在算法中的外卖小哥”引发的算法侵害劳动者权益问题，算法推荐第一案暴露的算法版权治理问题，算法应用中暗含的数据隐私问题，个性化推荐导致的“信息茧房”问题等，这些问题和挑战均受到社会强烈关注，并正在阻碍算法正向价值的有效发挥。

国际部分，报告提出欧盟和美国等在算法监管和法律治理的诸多探索值得关注。首先，欧盟通过《人工智能法案》，对人工智能算法应用提出了统一的监管框架，为全球首创；其次，欧盟和美国在算法应用的具体领域开展了大量的立法实践和监管举措，重视对社会治理和公告服务算法应用的监管，比如精准广告、社会治理和公共服务、劳动权益保障以及算法自动化决策应用领域。算法应用中的个人数据保护依然被监管方重视。

国内部分，报告明确算法创新推动经济社会智能化发展，我国算法监管与法律治理趋势。2021年9月17日，国家网信办等九部门联合发布的《关于加强互联网信息服务算法综合治理的指导意见》，提出逐步建立算法安全综合治理格局，正式揭开了我国“算法治理元年”的序幕。此后，大量法律法规和政策文件在短期内密集发布，系统性回应算法应用带来的问题和挑战。由此，算法治理迈入专门规定、全面规制阶段。当前，算法治理法律规范提出了一系列全新要求，而监管细则却尚未出台。企业算法合规只能逐步进行有益的个案探索，实践层面关于算法推荐管理、算法标签、算法透明度等难题，仍有待业务、技术和法律从业人员等共同探索解决。

泰和泰作为国内较早从事数据隐私和算法合规治理的法律服务机构，多年来深耕数据隐私和算法治理，持续为行业组织和互联网企业发声献力。今年6月，我所合伙人廖怀学律师受邀参加清华大学互联网治理研究中心主办的闭门研讨会，就 “算法治理与企业合规实践”进行主题分享，与参会嘉宾共同探讨数字文明时代下的算法治理问题。

未来，泰和泰将持续关注算法治理领域的前沿动态和合规实践，积极探索隐私保护和算法治理领域新问题，提出致力于有效合规的新思考和新方案，为客户提供更加优质、专业的数据隐私与算法合规法律服务。